Открытые файлы SHP с Google Earth. Открытые правительственные и муниципальные данные Открытые правительственные и муниципальные данные

Эта статья о том, как можно подготовить новую карту для Prognoz Platform на основе так называемых шейп-файлов.

Шейп-файлы (shapefile) – очень распространённый формат обмена данными для геоинформационных систем, созданный компанией Esri в 90-х годах. Однако формат до сих пор популярен, так как прост и эффективен в части использования ресурсов компьютера для представления информации. Поэтому высока вероятность, что Вы сможете найти геоинформацию об интересующих Вас объектах в виде этих файлов.

Prognoz Platform позволяет загружать карты, подготовленные в стандартном формате векторной графики SVG, широко используемом в web. Как можно получить SVG-топооснову для платформы из шейп-файлов?

В качестве примера выберем небольшую территорию, к которой можно найти такие файлы, и первое, что приходит в голову – карликовое государство Лихтенштейн.

Источник данных

В качестве источника для примера используем базу данных Database of GlobalAdministrative Areas - www.gadm.org. Данные доступны для скачивания. Однако обратите внимание, что данный источник можно использовать только в некоммерческих целях (о чём сказано в файлах read_me.pdf внутри скачиваемых архивов).

Для скачивания данных перейдите на вкладку «Download», выберите страну «Liechtenstein», формат файла «Shapefile» и нажмите OK.

В ответ вам вернётся архив, содержащий каталог с файлами. Распакуйте архив куда-нибудь в удобное место. Архив содержит два набора файлов с именами LIE_adm0 и LIE_adm1. Первый набор описывает территорию Лихтенштейна без деления на административные единицы, второй набор – с делением. Мы будем использовать второй набор. Собственно, шейп-файл образуют файлы.shp (содержит географические координаты широту и долготу для точек и других геометрических примитивов, описывающих геообъекты), .dbf (содержит различные атрибуты геообъектов), .shx (индексный файл). Файл.csv содержит то же самое, что и.dbf, но его можно прочесть в любом редакторе.

Преобразование шейп-файлов в SVG

Для преобразования шейп-файлов в SVG нам потребуется стороннее ПО. Я использовал QGIS – настольную геоинформационную систему. Это свободное ПО, и Вы можете использовать его в любых целях. Однако для установки QGIS потребуется довольно много дискового пространства.

Также понадобится плагин SimpleSvg для QGIS, позволяющий экспортировать векторные слои в SVG-файлы. Для установки плагина нужно запустить QGIS, проверить параметры подключения к Интернет (Установки -> Параметры -> Сеть). Далее вызвать менеджер управления модулями через команду меню «Модули» -> «Управление модулями..», найти плагин SimpleSvg и установить его.

После запуска QGIS система автоматически создаёт новый проект. Нам нужно добавить в него векторный слой с объектами из шейп-файла. Для этого вызовите команду меню «Слой» -> «Добавить слой» -> «Добавить векторный слой…». В появившемся диалоге в поле «Набор данных» нужно указать путь к файлу LIE_adm1.shp. QGIS построит слой с территорией Лихтенштейна и его административными единицами.


Чтобы посмотреть административные единицы и их атрибуты, в контекстном меню слоя можно вызвать команду «Открыть таблицу атрибутов». При выделении строки в таблице QGIS подкрашивает соответствующую территорию. Атрибут NAME_1 содержит имена административных единиц, атрибут ID_1 содержит идентификатор, соответствующий ISO-коду административных единиц Лихтенштейна вида LI-01, LI-02, … (см. https://ru.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-2:LI).

Кстати, обратите внимание, что административные единицы Лихтенштейна имеют причудливые границы, многие из них состоят их нескольких несвязанных территорий. Подробнее про административные единицы можно посмотреть .

Чтобы выгрузить карту в SVG, вызовите плагин, кликнув по кнопке с надписью «svg» в нижнем ряду на панели инструментов. Однако есть следующий момент. Плагин выводит в SVG текущее содержимое видимой области окна QGIS, и координаты в SVG будут отсчитываться от края видимой области. Поэтому окно следует отмасштабировать, чтобы оно содержало только карту (как на скринах выше). Также нам нужно будет знать размер карты в пикселях. Для этого в окне нужно выбрать команду «Resize Map or Set Extent». В первой строке открывшегося окна отобразятся ширина и высота текущей видимой области. Их нужно «записать», чтобы потом добавить эту информацию в SVG.


Закройте диалог установки размеров, нажав отмену. Для экспорта в SVG укажите путь к файлу и нажмите Ok в диалоге плагина.

Импорт SVG в платформу

Перед тем, как импортировать получившийся файл в платформу, его нужно немного скорректировать и добавить дополнительную информацию. SVG-файл является XML-документом и для работы с ним удобно использовать XML-редактор. Мы используем бесплатную версию редактора EditiX.

Теперь нужно привести форму файла к описанной в справке :

1. Всю преамбулу документа заменить на указанную в справке. В атрибуты width и height указать высоту и ширину видимой области карты в пикселях, которую мы «записали» перед экспортом.

2. Первые два элемента g заменить на указанные в справке:

3. Идентификаторы всех 11 элементов g , соответствующих 11 административным единицам, заменить на их ISO-коды вида LI-01, LI-02 и т.д.

4. В конце документа элемент g с идентификатором «qgisviewbox» удалить.

5. Добавить в конец документа раздел с описанием атрибута ISO для каждой административной единицы. Код ISO должен совпадать с идентификатором территории: …

Должен получится документ такого вида:


Ниже фрагмент с блоком, определяющим атрибут ISO для каждой территории:


Создание примера

Теперь SVG-файл готов и его можно загрузить в репозиторий Prognoz Platform с помощью команды «Новый объект» -> «Другие» -> «Карта…» на панели инструментов.

Чтобы можно было отобразить данные на нашей новой карте, в источнике данных должно быть измерение, содержащие элементы территорий. Такое измерение отличается от других тем, что имеет атрибут с идентификатором TERRID, содержащий ISO-код территории. Именно по этому атрибуту платформа будет сопоставлять элемент справочника и область на карте.

У нас уже был справочник со странами мира, но в нем не было деления на административные единицы для Лихтенштейна. Их необходимо добавить как дочерние элементы Лихтенштейна. Также у самого элемента Лихтенштейна необходимо заполнить атрибут TOPO_ID, указав ключ объекта загруженной карты в репозитории (можно посмотреть через свойства объекта). На основе данного атрибута платформа автоматически отображает нужную карту, когда пользователь выделяет в срезе данных дочерние элементы Лихтенштейна.


Теперь можно открыть источник, содержащий данный справочник, в инструменте «Аналитические запросы» и внести данные по административным единицам Лихтенштейна. Мы внесли численность населения по состоянию на 2010 год.

Включив отображение карты, можно увидеть подкрашенные территории в соответствии со значением показателя численности населения.


На этом всё. В целом процесс получается не очень сложный. Единственное, редактирование SVG нужно выполнять аккуратно. Также вы можете редактировать получившиеся карты и даже создавать новые карты полностью с нуля, используя векторные графические редакторы, поддерживающие стандарт SVG, например – Inkscape.

Границы субъектов Российской Федерации из проекта OSM (с обрезкой по береговой линии, по состоянию на 2012 год), в атрибутивных данных сохранено только полное официальное название региона и привязка к федеральному округу.
Скачать (.shp) | Скачать (.geoJSON) | Скачать (.kml)

Границы районов и городских округов Московской области из проекта OSM (выгрузка проекта GIS-Lab), в атрибутивных данных сохранено только полное официальное название территории.
Скачать (.shp) |

Наборы мировых границ
От АТД до карты часовых поясов
Ссылка: http://freegisdata.rtwilson.com/

Геопривязанные социально-экономические данные, подготовленные проектом GISGeo

Данные Содержание Структура Формат (объем) Ссылка на скачивание
Банки России Количество банков в России по данным Госкомстата с 2006 года по 2014. Банки региональные и их филиалы в других субъектах. N2006_BANK - количество региональных банков в 2006 г.
N2006_BAN2 - количество филиалов банков из других регионов в 2006 г.
N2011_BANK - количество региональных банков в 2011 г.
N2011_BAN2 - количество филиалов банков из других регионов в 2011 г.
N2012_BANK - количество региональных банков в 2012 г.
N2012_BAN2 - количество филиалов банков из других регионов в 2012 г.
N2013_BANK - количество региональных банков в 2013 году.
N2013_BAN2 - количество филиалов банков из других регионов в 2013 г.
N2014_BANK - количество региональных банков в 2014 г.
N2014_BAN2 - количество филиалов банков из других регионов в 2014 г.
SHP (11 МБ), XLS (16 Кб) Скачать shp , скачать xls
Демография районов Москвы Демографическая характеристика районов Москвы по данным Портала Открытых Данных Правительства Москвы за 2013 год в абсолютных значениях. TotalPopulation - население всего
TotalWomen - всего женщин
TotalMen - Всего мужчин
TotalPopulationUnder18 - всего населения возрастом до 18 лет
TotalMen18to27 - всего мужчин возрастом от 18 до 27 лет
TotalPopulationWorkingAge - всего населения в трудостпособном возрасте
TotalWomen18to55 - женщин возрастом от 18 до 55 лет
TotalMen18to60 - мужчин возрастом от 18 до 60 лет
TotalPopulationOfRetirementAge - количество пенсионеров
TotalWomenOlder55 - количество женщин старше 55 лет
TotalMenOlder60 - количество мужчин старше 60 лет
District - район города Москвы (например, Останкинский, Бабубшинский)
Area - административный округ (например, СЗАО)
SHP (304 Кб), XLS (22 Кб) Скачать shp , скачать xls
Население России Численность населения регионов России по данным Росстата за 2013 год. UNDER_16 - Население возрастом до 16 лет (в % от всего населения),
AGE_16_59 - от 16 до 59 лет,
OLDER_59 - старше 59 лет,
Total (K) - всего населения в тысячах.
SHP (11 Мб), XLS (22 Кб) Скачать shp , скачать xls
Социально-экономические характеристики Калужской области Численность населения, средняя зарплата, строительство, объем розничной торговли по районам Калужской области. Данные калужского Росстата. oktmo name - название района
population - численность постоянного населения Калужской области на 1 января 2016 года
wage - уровень заработной платы работников крупных и средних организаций Калужской области в марте 2016 года
buildconst - введено кв. м общей площади в муниципальных районах и городских округах Калужской области за январь-март 2016 г.
retail - оборот розничной торговли и общественного питания по муниципальным районам и городским округам Калужской области в январе-феврале 2016 г. в тыс. рублей
SHP (734 Kб) Скачать shp
Исследование госзакупок По материалам проекта ГосЗатраты Рейтинг автономности регионов.
Затраты регионов на закупки. Анализ доли федерального бюджета.

Данные в формате.shp (по состоянию на 01.02.2015).
.shp. Скачать .shp
Валовый региональный продукт по субъектам России 2000-2013 годы Данные Росстат , 03.03.2015, в млн. рублей.
Границы РФ — OpenStreetMap.
Средняя заработная плата в России 2009-2013 годы. Данные Росстат , 04.10.2015. Границы РФ — OpenStreetMap . Скачать .shp
Скачать .xlsx
Города России с населением больше 100 тыс. человек 2002, 2010-2014 годы. Данные Википедия Скачать .shp Скачать .xlsx
Рестораны Москвы Рестораны Москвы с количеством посадочных мест. Данные Портала Открытых Данных Москвы по состоянию на 16.09.2015 г. Name - название
AdmArea - административный округ
District - административный район
Address - адрес
PublicPhone - телефон
SeatsCount - количество посадочных мест
Longitude_WGS84 -долгота
Latitude_WGS84 - широта
xls (552 Кб) Скачать .xls

Проект GISGeo разрешает использовать данные без ограничений.

Физико-географические данные

База данных ссылок на векторные и растровые физико-географические данные
Ссылка: http://freegisdata.rtwilson.com/

Открытые правительственные и муниципальные данные

Портал Открытых данных России
Создан и наполяется Министерством экономического развития России. Содержит более 2000 наборов данных разной тематики и регионального охвата.
Ссылка: http://data.gov.ru/

Открытые данные Санкт-Петербурга
Портал «Открытые данные Санкт-Петербурга » разработан по инициативе Правительства Санкт-Петербурга и направлен на обеспечение открытого доступа гражданам, к данным государственных органов исполнительной власти Санкт-Петербурга, находящихся в различных информационных системах и базах данных.
Ссылка на исчтоник данных:

Давненько, я про него ничего не писал, но это не просто так, так как уже почти большую часть, я про него рассказал, и Вы уже спокойно можете начинать делать свою небольшую ГИС . Осталось рассмотреть совсем не большие темы, а на этот раз мы рассмотрим, как можно из своего проекта создать сам слой карты, то есть shp -файл.

Хотя, на самом деле, созданием одного слоя мы не обойдемся. Я надеюсь, Вы помните, какие файлы еще должны находиться, в одной папке с shape -файлом, если нет, то я напоминаю:

  • *.shp
  • *.dbf
  • *.shx

Это тот минимум, который необходим, чтобы можно было загружать данные в свой проект.

Ну, так что, мы также не ограничимся созданием одного shp -файла, так как нам в любом случае придется хранить координаты объектов нашего слоя, в каких-то либо файлах, в данном случае — это dbf (в данном файле храниться название наших объектов, координаты и так далее, можно записывать любую информацию, обычно его называют таблицей атрибутов).

Ну что, приступим к созданию нашего проекта. Давайте установим следующие компоненты на форму:

  • TMap
  • TButton

Ну сам компонент, TMap , нам понадобится для того, чтобы отобразить то, что мы создадим, то есть отобразить наш слой, а по нажатию на кнопку, мы будем создавать слой и его отображать в компоненте TMap .

Давайте разберем те функции, которые нам потребуются для создания shape -файла. Все функции, что рассмотрим, относятся к интерфейсу IShapeFile :

  1. CreateNew(ShapeFileName:String; ShapeFileType:ShpFileType):Boolean — функция, которая создает shape -файл, в параметрах необходимо указать имя shape -файла, а также тип создаваемого слоя, он может принимать следующие значения:
    • SHP_NULLSHAPE
    • SHP_POINT
    • SHP_POLYLINE
    • SHP_POLYGON
    • SHP_MULTIPOINT
    • SHP_POINTZ
    • SHP_POLYLINEZ
    • SHP_POLYGONZ
    • SHP_MULTIPOINTZ
    • SHP_POINTM
    • SHP_POLYLINEM
    • SHP_POLYGONM
    • SHP_MULTIPOINTM
    • SHP_MULTIPATCH
  2. StartEditingShapes(StartEditTable:Boolean;cBack:iCallBack):Boolean — функция, которая разрешает редактировать shape -объект, в том числе, таблица атрибутов, также должна быть в режиме редактирования.
  3. EditInsertField(NewField:Field;ByRef:Ineger;cBack:iCallback):Boolean — функция, которая разрешает ввод/редактирования параметров таблицы атрибутов, в параметрах требуется указать объект интерфейса IField , который необходимо редактировать или добавить в него что-то, а также номер столбца.
  4. EditInsertShape(Shape:Shape;ByRef:Integer):Boolean — функция, которая вставляет фигуру на наш слой (точка, полигон, линия и т.д), в параметрах указывается объект интерфейса IShape и номер фигуры, которую необходимо отредактировать или вставить.
  5. EditCellValue(FieldIndex:Integer;ShapeIndex:Integer;NewVal:OleVariant):Boolean — функция, которая редактирует данные таблицы атрибутов, с параметрами все понятно должно быть тут.
  6. StopEditingShapes(ApplyChanges:Boolean;StopEditTable:Boolean;cBack:ICallback):Boolean — функция, которая запрещает редактировать наш shape - файл.

Вот основные функции, которые мы будем использовать в данной статье, их конечно можно расширить, но пока что обойдемся, только данным набором функций. Ну что, теперь напишем на событие нашей кнопки OnClick код, а затем начнем его разбирать по частям:

procedure TForm1. btn1Click (Sender: TObject ) ; var shp: IShapefile; Layer, fld_index, i, pnt: Integer ; fld: IField; pt: IPoint; sh: IShape; Result: Boolean ; begin shp: = CoShapefile. Create ; shp. CreateNew ("C:\newlayer.shp" , SHP_POLYLINE) ; Result: = shp. StartEditingShapes (True , nil ) ; fld: = CoField. Create ; fld. type_ : = STRING_FIELD; fld. Name : = "NewFieldString" ; fld. Width : = 20 ; fld_index: = 0 ; Result: = shp. EditInsertField (fld, fld_index, nil ) ; fld: = CoField. Create ; fld. type_ : = INTEGER_FIELD; fld. Name : = "NewFieldInteger" ; inc (fld_index) ; Result: = shp. EditInsertField (fld, fld_index, nil ) ; fld: = CoField. Create ; fld. type_ : = DOUBLE_FIELD; fld. Name : = "NewFieldDoouble" ; fld. Precision : = 8 ; inc (fld_index) ; Result: = shp. EditInsertField (fld, fld_index, nil ) ; for i: = 0 to 10 do begin sh: = CoShape. Create ; sh. ShapeType : = SHP_POLYLINE; for pnt: = 0 to 4 do begin pt: = CoPoint. Create ; pt. x : = Cos (RandomRange (1, 1000) * 100) ; pt. y : = Sin (RandomRange (1, 1000) * 10) ; sh. InsertPoint (pt, pnt) ; end ; shp. EditInsertShape (sh, i) ; shp. EditCellValue (0 , i, "Shape " + IntToStr (i) ) ; shp. EditCellValue (1, i, i) ; shp. EditCellValue (2, i, pt. x * pt. y ) ; end ; Result: = shp. StopEditingShapes (True , True , nil ) ; mp1. AddLayer (shp, True ) ; mp1. SetFocus ; mp1. ZoomToMaxExtents ; for i: = 0 to shp. NumShapes - 1 do begin mp1. ShapeLineColor [ 0, i] : = clBlue; end ; end ;

Переменная shp -наш shape -файл, переменная fld -для работы с таблицей атрибутов, переменная pt -для создания точек, на нашем слое, переменная sh -для работы с фигурами слоя.

Note: The Data Shapefile Downloaded from provided below link here, may or may not be authentic, accurate or incomplete. To check data correctness and accuracy, you need to research and recheck before using it. Also Shapefiles are downloaded for free from different organization or websites link and should be used according to
their respective terms and conditions, so please read T&C before using it for any purpose .

Shapefile download link

Download Free Shapefile Maps – Country Boundary Polygon, Rail-Road, Water polyline etc

Website is developed by Robert Hijmans, which provides free Shapefile to download, covering around 244 countries . You can directly select the country and category of shapefile and press on OK button to start download. Subject Category option you will find here are Administrative Areas (Boundaries), Inland Water, Roads, RailRoads, Elevation, Land cover, population, Climate and Gazetteer.

GADM is a spatial database of Global Administrative Areas, which covers all countries data defining boundaries such as provinces, taluk, departments, counties, krong etc. GADM listed around 253 countries currently, the different files formats are available along with shapefile such as Esri File Geodatabase, Geopackage(Spatial Lite), R(Spatial Polygon Dataframes), Google Earth .kmz and ESRI personal geodatabase. The coordinate reference system of each file is in longitude/latitude and the datum is WGS84.

“Natural Earth is a public Domain Map data-set available at at 1:10m(Large scale data), 1:50m(medium scale data), and 1:110 million scales (Small Scale data) .” Cultural, physical and raster category data can be downloaded from each scale. Data can be downloaded as shapefile (shp) or GeoDB or as SQLite. Natural Earth is maintained by Nathaneiel V. KELSO and Tom Patterson. Here is the screenshot of shapefile from QGIS (Quantum GIS) tool of 1:10m all shapefile layers uploaded at once.


QGIS View – Download Free Shapefile Maps

Geofabrik provides the current data from the Openstreetmap database, which is available either for free as well as premium shapefiles. Data can be downloaded as .osm and .shp.zip file. Select the continent from the link provided for which you need to download the data. Further you can either select the country for filtering out more and hit the .shp.zip link to download the data.

This service is created by Jochen Topf and Christoph Hormann. Following data sets and its subcategories shapefiles can be downloaded from this website.
a.) Coastline Data processing: It covers land polygons of the world area i.e continents and islands, Water polygon i.e polygon for ocean, seas and other water bodies and coastlines as line strings.
b.) Generalized data sets: This section provides you to download Generalized coastline polygon shapefiles.
c.) Antarctic icesheet: Antarctic icesheet polygons and icesheet outlines can be obtained from here.

World data shapefile can be downloaded from GIS lab. This global data are separated into 4 parts i.e Eur, Noa, Soa and Sas Zones , which you can see the image provided below. This data shapefile is in zipped with 7z compressor and all data are in Latitude / Longitude and WGS84 coordinate system.


While the website does not look user friendly, you need to hunt over different country shapefiles at different area. Both free as well as paid Shapefile can be obtained and downloaded given.

SocioEconomic Data and Applications Center provides data as zipfile of ESRI File geodatabases or shapefiles, and have decimal degree geographic coordinates system with datum WGS84 (world Geodetic System spheroid of 1984). Continent based regional data is available as shown below. Before downloading the data, you need to register and sign in to their system.


Continent Based data – Download Free Shapefile

Версия Google Планета Земля Про перестала платиться давно, с которой можно открывать различные GIS и Растровые файлы непосредственно из приложения. Мы понимаем, что есть разные способы отправки SHP-файла в Google Планета Земля, либо из проприетарного программного обеспечения, такого как o , или с открытым исходным кодом, как o ; в обоих аспектах необходимо преобразование в KML.

В этой статье мы объясним, как это сделать с помощью Google Планета Земля Про:

Как загрузить Google Планета Земля Про

Когда люди ищут «Скачать Google Планета Земля», опция Pro, зло Google или отсутствие простой кнопки, чтобы сообщить нам, что она не оплачена, никогда не отображаются.

Когда вы устанавливаете версию, нам предлагается ключ API. Если вы никогда его не открывали, вы можете поместить электронную почту и тестовый ключ GEPFREE. Выбор опции «Бесплатная пробная версия».

Это открывает Google Планета Земля Pro для нормальной работы.

Какие форматы ГИС можно просматривать с помощью Google Планета Земля Про

Из Google Планета Земля при создании опции Файл> Открыть Или Файл> Импорт , позволяет нам, в отличие от обычной версии, поддерживающей только KML, KMZ и GPX, следующие форматы:

  • Список точек.txt .csv
  • Файлы MapInfo .tab
  • Файлы Microstation .dgn
  • Перепись Соединенных Штатов.rt1
  • Visual Raster .vrt
  • Растровое привязку.tif
  • Растровые форматы передачи.ntf
  • Фотографии Erdas .img
  • Базы данных PCIDSK .pix
  • Растровый ILWIS .mpl
  • SGI .rgb Форматы изображений
  • Модель подъема.ter
  • Матричный Растр.rsw
  • Растровый Идриси.rst
  • Бинарные сетки Golden Software .grd
  • Pixmap portable .pnm
  • Растр Vexcel MFF .hdr
  • Двоичная модель рельефа.bt
  • Растровый оцифрованный ARC .gen
  • Grid SAGA двоичный.sdat

Импорт файлов SHP

Большая разница в импорте файлов, экспортированных из другого формата в KML или импортирующих их из Google Планета Земля Pro, заключается в том, что здесь они могут поставляться с тематикой, а не как один слой одного цвета. Необходимо, чтобы файл.PRJ существовал, где проекция сконфигурирована, в дополнение к.SHP векторных данных.DBF табличных данных и.SHX индексации.

Интересно, что он не ограничен объемом данных, что разочаровывает инструментом SHAPE2EARTH Engine, хотя он имеет ценные функциональные возможности для настройки и атрибутов. Мы также должны признать, что некоторые ГИС-программы имеют некоторые проблемы с точностью конвертировать в KML / KMZ.

При импорте данных система запрашивает непристойные вещи, такие как:

Посмотрите, дорогая, то, что вы ищете для импорта, имеет больше функций 2,500 и может свернуть кофейный гниль, который вы используете.

Вы можете импортировать только то, что на ваш взгляд.

Вы можете импортировать все, под своим собственным упрямством,

Или вы можете отменить импорт и лучше пойти, если вы уже положили яйца на лягушку.

Как вы можете видеть на следующем графике, слой был импортирован, тематический со случайными цветами.

Интересно, что стиль включает в себя пару html для отображения табличных данных, в этом случае следующим образом:

IDREGION $ [муниципалитеты / IDREGION]

TIPOREGION $ [муниципалитеты / TIPOREGION]

NOMBREREGI $ [муниципалитеты / NOMBREREGI]

Windows XP